对比分析：科学研究中有意义效应量的优先排序

在科学研究的每个阶段，科学家都必须决定如何分配有限资源以追求最具潜力的研究问题。这种优先排序决定了哪些受控干预被研究、获得资助、发表、通过重复实验复现、在相关情境中调查以及转化为社会应用。影响此决策的因素众多，但具有较大效应量的干预常受青睐，因为它们对所研究系统施加最大影响。为辅助这些决策，科学家必须跨实验设计不同的研究比较效应量，以识别效应最大的干预。这些研究本质上常仅松散相关，使用结合不同总体、条件、时间点、测量技术和实验模型的实验，以连续变量测量同一现象。我们将此评估命名为对比分析（contra-analysis），并提议使用均值相对差异的可信区间在竞争干预间的优绩制中跨研究比较效应量。我们提出了一种数据可视化方法——对比图（contra plot），使科学家能够对测量同一现象的研究间效应量评分与排序、辅助确定有意义效应的适当阈值，并执行假设检验以确定哪些干预具有有意义效应量。我们用真实生物医学研究数据说明了对比图的使用。对比分析促进了对效应量的实用解读，并便利了科学研究的优先排序。