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均值最小差异:一种用于效应量强度与实际显著性的统计量

统计方法学 2022-05-27 v1 定量方法

摘要

在资源有限的情况下,科学探究必须依据其实际显著性——即效应量是否大到在现实世界中有意义——来优先安排进一步研究、资助与转化。这样做必须评估结果的效应强度,其定义为对实际显著性的保守评估。我们提出均值最小差异(δL\delta_L)作为一个两样本统计量,可量化效应强度并执行假设检验以确定结果是否具有有意义的效应量。为促进共识,δL\delta_L 允许科学家在相关结果间比较效应强度,并选择不同阈值进行假设检验而无需重新计算。δL\delta_L 与相对 δL\delta_L 在识别具有更高效应强度的结果上均优于其他候选统计量。我们使用真实数据展示相对 δL\delta_L 如何跨广泛相关实验比较效应强度。相对 δL\delta_L 可基于结果强度优先研究。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.12958,
  title  = {The Least Difference in Means: A Statistic for Effect Size Strength and Practical Significance},
  author = {Bruce A. Corliss and Yaotian Wang and Heman Shakeri and Philip E. Bourne},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.12958},
  year   = {2022}
}

备注

5 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2201.01239