多元Meta分析中小研究效应的检验

当较小规模的研究显示出与较大规模研究不同（通常更大）的治疗效应时，就会发生小研究效应，这可能威胁系统综述和Meta分析的有效性。导致小研究效应最著名的原因包括发表偏倚、结局报告偏倚和临床异质性。在单变量Meta分析中考虑小研究效应的方法已被广泛研究。然而，在多元Meta分析背景下检测小研究效应仍是一个未被触及的研究领域。其中的复杂性之一在于，多元结局的报告过程可能涉及不同类型的选择过程。例如，一些研究可能完全未发表，而另一些研究可能选择性报告多个结局。本文提出了一种得分检验，作为多元Meta分析中小研究效应的总体检验。文中给出了两个详细的案例研究，以展示所提检验相对于实践中单变量检验的各种朴素应用的优势。通过模拟研究发现，所提检验在中等样本量设定下能保持名义第一类错误率，并具有相当的功效。最后，我们还通过评估来自Cochrane数据库的44篇包含多个结局的系统综述，考察了所提检验与单变量检验朴素应用之间的一致性。