演艺界成功的量化与预测

近年来成功科学的研究表明，科学家或艺术家最具影响力的作品在其职业生涯中随机且均匀地出现。然而在某些艺术活动中，例如在影视中表演，拥有一份工作或许是最重要的成就：成功就是谋生。通过分析一个大型的与影视相关的在线信息数据库，我们得以研究娱乐行业从业者的成功。我们首先支持了我们的初始论断，发现三分之二的演员是“昙花一现者”。此外我们发现，与先前工作一致，活跃期聚集成热潮（hot streaks），且个人保持活跃状态的职业生涯比例是不可预测的。然而，我们也发现演艺界的生产力具有一系列可预测的独特特征。我们揭示了工作分配背后存在的富者愈富机制，并涌现出描述总生产力的齐夫定律（Zipf law）。我们发现生产力往往在职业生涯初期最高，且演员“奇迹之年”（annus mirabilis，即最多产的一年）的位置确实可以被预测。基于这些典型特征，我们进而开发了一种机器学习方法，能以高达85%的准确率预测某演员的奇迹之年是否已经过去，还是仍有更好的日子在前方。最后，我们分别对男女演员进行分析，揭示了这两组人群在不同指标上存在可测量且具有统计显著性的差异，从而提供了演艺界性别偏见的有力证据。