预测电影总票房收入
计算机与社会
2018-04-11 v1 机器学习
摘要
“爆炸本身并不可怕，可怕的是对它的预期”——阿尔弗雷德·希区柯克。然而，准确预期一部电影在票房中所引发的爆炸效应才至关重要。电影构成了备受瞩目、价值数十亿美元的产业，而电影收入预测可能利润丰厚。预测收入可用于规划制作与发行阶段。例如，预计总票房可用于规划演员与剧组成员的报酬以及预算的其他部分[1]。电影成败可能取决于诸多因素：明星影响力、上映日期、预算、MPAA（美国电影协会）评级、剧情以及高度不可预测的人类反应。外生变量数量之巨使得人工收入预测过程极为困难。然而，在计算机与数据科学时代，海量数据可被高效处理与建模。因此，借助现代计算力与作为电影数据库可用的历史数据[2]，预测电影总票房的艰巨任务可得以简化。
引用
@article{arxiv.1804.03565,
title = {Predicting Gross Movie Revenue},
author = {Sharmistha Dey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03565},
year = {2018}
}