WE模型：基于数据驱动的电影衍生品市场预测的机器学习模型
计算机与社会
2022-08-22 v2
摘要
产业的成熟发展与产业链延伸构成了电影产业的收入结构。传统电影产业收入依赖票房，也包括电影周边、广告、家庭娱乐、图书销售等。电影周边甚至可比票房更具盈利性。因此，针对多类型电影多特征周边的市场分析与预测方法尤为重要。传统市场调研耗时耗力，其实用价值受限。由于研究方法有限，亟需形成更有效的预测分析技术。随着机器学习与大数据的快速发展，大量用于预测回归与分类识别的机器学习算法被提出并广泛应用于产品设计与行业分析。本文提出一种基于机器学习技术的高精度电影周边预测模型：WE模型。该模型集成三种机器学习算法以精准预测电影周边市场。WE模型通过分析电影的主要特征信息，学习电影周边市场与电影特征之间的关系。经测试，其在周边市场的预测与评估准确率达72.5%，并取得了较强的市场调控效果。
引用
@article{arxiv.2207.02423,
title = {WE model: A Machine Learning Model Based on Data-Driven Movie Derivatives Market Prediction},
author = {Yaoyao Ding and Chenghao Wu and Xinyu Liu and Yyuntao Zou and Peng Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02423},
year = {2022}
}