基于维基百科活动大数据的电影票房成功早期预测

利用社会生成的“大数据”来获取人类社会集体心态信息，已成为新兴计算社会科学领域的一种新范式。其自然应用之一是预测社会对新产品的反应，即流行度和采用率。然而，弥合“实时监测”与“早期预测”之间的差距仍是一项巨大挑战。在此，我们报告了一项致力于基于在线用户集体活动数据构建极简电影财务成功预测模型的工作。我们表明，通过测量和分析维基百科（知名在线百科全书）中对应电影条目的编辑者和观看者的活动水平，可以在电影上映前很久就预测其流行度。