少数人的智慧：从个体行为预测集体成功
物理与社会
2020-06-11 v3 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
我们能否仅通过监测一小部分个体的行为来预测表现最优的产品、服务或企业？尽管以往大多数研究聚焦于具有众多社会联系的“枢纽”个体的预测能力，但解决这一问题需要哪些客户行为数据来源仍不明确，这主要由于同时捕捉个体购买模式与社会互动的可用数据集十分稀缺。在此，我们借助一个独特的大规模数据集来探讨该问题，该数据集结合了全国范围内个体的信用卡购买历史及其社会与移动特征。令人惊讶的是，我们发现仅购买历史就能识别出一小群“发现者”，他们早期的购买行为可为所光顾的实体店提供可靠的成败预测。与大多数现有关于口碑传播研究的假设相反，按社会网络中心性选出的枢纽并不具有一致的成败预测能力。我们的结果表明，拥有大规模购买数据的公司与组织能够识别发现者并利用其行为来预测市场趋势，而无需社会网络数据。
引用
@article{arxiv.2001.04777,
title = {The wisdom of the few: Predicting collective success from individual behavior},
author = {Manuel S. Mariani and Yanina Gimenez and Jorge Brea and Martin Minnoni and René Algesheimer and Claudio J. Tessone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04777},
year = {2020}
}
备注
Main text (pp. 1-13), Online appendix (pp. 14-34)