群体智慧：无事生非
应用统计
2021-05-26 v2 多智能体系统
数据分析、统计与概率
摘要
将对一个量大小的独立估计进行组合会得到非常准确的预测、且优于任何或至少大多数个体估计的这一令人困惑的观点被称为群体智慧。此处我们使用费城联邦储备银行的预测者专业调查数据库来检验这一现象的统计与心理物理解释。总体而言，我们发现数据并不支持任何已提出的群体智慧解释。特别地，我们发现估计值的方差（或多样性）与群体误差之间存在正相关，这与多样性预测定理的某些解释相悖。此外，与心理物理增强型 quincunx 模型的预测相反，我们发现估计值的偏度对群体误差不提供任何信息。更重要的是，我们发现群体在不到 2% 的预测中击败所有个体，在不到 70% 的预测中击败大多数个体，这意味着随机选出的一个个体有相当大的机会表现优于群体。这些结果与非自然群体（由无偏预测者组成、在几乎所有预测中击败大多数个体）的表现形成鲜明对比。真实世界群体相对于其成员的有限统计优势并不能证明对其智慧的喧哗有理，那很可能是选择性注意谬误的产物。
引用
@article{arxiv.2008.01485,
title = {Wisdom of crowds: much ado about nothing},
author = {Sandro M. Reia and José F. Fontanari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.01485},
year = {2021}
}