群体智慧聚类集成
机器学习
2016-05-16 v1 人工智能
社会与信息网络
摘要
群体智慧是社会科学中描述的一种现象，它提出了适用于人群的四个标准。据称，如果满足这些标准，那么群体做出的聚合决策通常会优于其个体成员的决策。受此概念启发，我们为聚类集成问题提出了一种新颖的反馈框架，称为群体智慧聚类集成 (WOCCE)。尽管最近提出了许多关注多样性的传统聚类集成方法，但 WOCCE 分析了群体展现这种集体智慧所必需的条件。这些条件包括生成初始结果的去中心化标准、基础算法的独立性标准以及集成成员的多样性标准。我们提出了评估这些度量的适当程序，并提出了一种评估多样性的新度量。我们将 WOCCE 的性能与其他一些传统基础算法以及最先进的集成方法进行了比较。结果表明，与其他算法相比，WOCCE 的聚合决策具有高效性。
引用
@article{arxiv.1605.04074,
title = {Wisdom of Crowds cluster ensemble},
author = {Hosein Alizadeh and Muhammad Yousefnezhad and Behrouz Minaei Bidgoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.04074},
year = {2016}
}
备注
Intelligent Data Analysis (IDA), IOS Press