基于图节点团学习的人群聚集度度量

近年来，人群系统的聚集运动引起了广泛关注。本文尝试通过所提出的节点团学习方法来度量人群系统的聚集度。该方法是一种基于图的方法，研究一个节点对其他节点的影响。一个节点由一组称为“团”的节点表示，该团通过将该节点的信息传播至图中的其他节点而获得。然后，仅选择具有足够信息的节点作为该节点的团。两个节点之间的运动一致性通过节点团的比较来定义。一个节点的聚集度以及整个人群系统的聚集度则由节点一致性来定义。采用自驱动粒子（SDP）模型和人群运动数据库测试了所提方法在度量聚集度方面的能力。