通过我的opic 自信适应的群体智慧

群体智慧是一类表明大型群体的集体判断或决策比个体判断或决策更准确的现象的总称。Galton 在一个美国乡镇集市上举办的竞赛就是一个著名例子，参赛者对公牛体重的估计中位数结果惊人地接近实际体重。这一现象类似于概率论中的经典结果，依赖于独立的决策。若最终代理人的意见受到少数有影响力的代理人的驱动，群体的最终决策准确性会显著降低。本文考察了一群最初拥有不相关且无偏噪声测量的代理人。这些代理人依据一种简单的非贝叶斯学习规则进行迭代更新估计，此规则在数学社会学中称为法国-德格鲁根动力学或迭代意见池化。通过这种迭代分布式平均过程，每个代理人最终获得对世界状态的渐近估计，其方差由代理人分配给彼此的权重矩阵决定。每个代理人致力于最小化其渐近估计的方差；然而，这一方差也受到其他代理人分配的权重的影响。为获得最佳估计，代理人必须解决由可用影响权重集合定义的博弈论、多目标优化问题。我们 characterize 了该博弈中的 Pareto 前沿和纳什均衡集合。此外，我们考察了代理人组的异步最佳响应动力学，并证明了其收敛于严格纳什均衡集合。