群体的短视：Stack Exchange 上的集体评价研究
人机交互
2017-04-04 v1 计算机与社会
机器学习
物理与社会
摘要
群体往往能够利用聚合多样化信息的能力，做出比个人或小型专家小组更好的决策。诸如 Stack Exchange 之类的问答网站依赖“群体的智慧”效应来识别用户所提问题的最佳答案。我们分析了 Stack Exchange 网络上 250 个社区的数据，以查明影响哪些答案被选为最佳答案的因素。我们的结果表明，用户并非评估某个问题的所有可用答案，而是依赖简单的认知启发式（cognitive heuristics）来选择要投票或采纳的答案。这些认知启发式与答案的显著性相关，例如其列出顺序以及所占屏幕空间大小。在选择要采纳为最有帮助的答案时，提问者相比投票用户似乎更依赖启发式；而投票用户则将采纳行为本身作为一种启发式：在答案被采纳后，他们比采纳前更可能选择该答案。随着可用答案数量的增加，这些启发式在解释和预测行为方面变得更加重要。我们的研究结果表明，随着答案数量的增长，群体判断可能变得不那么可靠。
引用
@article{arxiv.1602.07388,
title = {The Myopia of Crowds: A Study of Collective Evaluation on Stack Exchange},
author = {Keith Burghardt and Emanuel F. Alsina and Michelle Girvan and William Rand and Kristina Lerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.07388},
year = {2017}
}
备注
10 pages, 9 figures