挖掘集体智慧：雅虎问答中的时间行为
计算机与社会
2010-01-15 v1 物理与社会
摘要
在挖掘集体智慧时，用户希望在不花费过多时间收集信息的前提下，最大化所获信息的准确性和价值。我们利用来自社区驱动型问答网站雅虎问答的数据，实证研究了人们在面对这些相互冲突的目标时的行为。我们采用了两种互补的方法。我们首先研究用户如何在最大化所获信息量的同时最小化等待时间。我们识别并量化了雅虎问答中提问者如何在获得的答案数量与等待成本之间进行权衡。我们发现，当用户只收到少量答案时，他们愿意等待更长时间以获取额外答案；这意味着所收集信息量的边际收益递减。我们还从数据中估计了用户的效用函数。我们的第二种方法侧重于用户如何评估单个答案的质量，而不明确考虑等待成本。我们假设用户进行一系列决策，只要当前答案的质量超过某个阈值，就决定等待下一个答案。在此模型下，一个问题获得答案数量的概率分布是逆高斯分布，这是一种类似Zipf的分布。我们利用数据验证了这一结论。
引用
@article{arxiv.1001.2320,
title = {Harvesting Collective Intelligence: Temporal Behavior in Yahoo Answers},
author = {Christina Aperjis and Bernardo A. Huberman and Fang Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1001.2320},
year = {2010}
}