人工智能领域星级科学家预测：基于机器学习的方法

星级科学家是具有重要影响力的研究者，他们在领域内做出了重要贡献，获得了广泛认可，常常吸引大量科研经费。他们是科学和创新进步的关键，对知识和技术向产业转移具有重要影响。。在表现突出之前确定潜在星级科学家对于招聘、合作、网络或科研资助决策至关重要。使用机器学习技术，本研究提出了一种预测人工智能领域星级科学家的模型，并突出与成功相关的特征。我们的结果确认，上升的星级科学家几乎在所有早期职业特征方面都与非上升星级科学家存在不同模式。我们还发现，某些特征如性别和族群多样性在科学合作中发挥重要作用，并且对作者的职业发展和成功具有显著影响。在人工智能领域预测星级科学家的最重要特征包括文章数量、团队学科多样性和加权度中心性。该方法为对科学家、实践者和资助机构感兴趣的identify and support talented researchers人提供了有价值的见解。