抑制网络传播的脉冲策略

在网络传播模型中，每个节点可感染其邻居并自发治愈。治愈被假定为随时间均匀发生。脉冲免疫/治愈策略更高效且被广泛应用于抑制传播过程。我们通过带有脉冲治愈的易感-感染（SI）基本过程建模该传染病过程，并纳入底层接触网络。脉冲 SI 模型的平均场流行病阈值为 $\frac{1}{\lambda_1}\ln\frac{1}{1-p}$，其中 $\lambda_1$ 和 $p$ 分别为邻接矩阵的最大特征值与每次治愈所覆盖的节点比例。与被广泛研究的均匀治愈过程相比，我们表明脉冲治愈策略可节省约 $36.8\%$（即 $p\approx 0.632$）的治愈操作次数，且与网络结构无关。我们的结果或可帮助相关政策制定者估算控制传播过程的成本。