针对网络化 SIS 流行病由人类决策者进行治愈率选择的博弈论分析

我们研究由人类决策者组成的网络，他们独立决定如何保护自己免受易感–感染–易感（SIS）流行病的侵害。受行为经济学中人类以非线性方式感知概率的研究启发，我们考察了此类错误感知对均衡保护策略的影响。在我们的设定中，节点选择其治愈率以最小化在 SIS 流行病的基于度的平均场近似下的感染概率加上其所选治愈率的成本。我们在感染概率的真实感知和非线性感知下（在适当假设下）均建立了基于度的均衡的存在性。当治愈率的单位成本足够高时，我们表明真实期望最小化者在均衡处选择治愈率为零，而在非线性概率加权下治愈率非零。