贝叶斯说服用于控制具有无症状感染的SIS流行病
系统与控制
2024-09-05 v2 计算机科学与博弈论
系统与控制
摘要
我们研究了一大群代理人的策略行为，他们决定是否采用成本高昂的部分有效保护措施，或者在不保护的情况下面对易感-感染-易感流行病。与大多数先前的流行病博弈工作不同，我们假设代理人在做出决策时不知道自己的真实感染状态。我们采用贝叶斯说服框架，其中代理人收到关于其真实感染状态的噪声信号，并根据接收信号条件下被感染的后验概率计算其期望效用，从而最大化期望效用。我们在适当假设下刻画了该设置的静态纳什均衡，并确定了部分信息披露导致均衡时感染个体比例小于完全信息披露的条件，反之亦然。
引用
@article{arxiv.2312.04182,
title = {Bayesian Persuasion for Containing SIS Epidemics with Asymptomatic Infection},
author = {Ashish R. Hota and Abhisek Satapathi and Urmee Maitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.04182},
year = {2024}
}