网络欺骗的博弈论分析：基于证据的策略与动态风险缓解
密码学与安全
2019-02-12 v1
摘要
欺骗是一种通过操纵信念与信息来误导人类或计算机系统的技术。对于网络欺骗的应用，非合作博弈成为刻画参与者之间对抗性交互并定量描述冲突激励与策略响应的自然模型选择。在本章中，我们概述了三种不同环境下的欺骗博弈，并扩展基线信号博弈模型，通过侧信道知识获取引入证据，以刻画欺骗中的信息不对称、动态性与策略行为。我们基于信号博弈框架分析二元信息空间中的欺骗，该框架包含一个检测器，在发送方采取欺骗行为时给出欺骗的概率性证据。随后我们关注一类连续一维信息空间，并在信号博弈中考虑欺骗成本。最后我们探讨针对高级持续性威胁（APTs）的防御性欺骗的多阶段不完全信息贝叶斯博弈模型。我们采用完美贝叶斯纳什均衡（PBNE）作为欺骗博弈的求解概念，并分析欺骗者与被欺骗者的策略均衡行为。
引用
@article{arxiv.1902.03925,
title = {Game-Theoretic Analysis of Cyber Deception: Evidence-Based Strategies and Dynamic Risk Mitigation},
author = {Tao Zhang and Linan Huang and Jeffrey Pawlick and Quanyan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03925},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1810.00752