具有非对称识别的网络欺骗认知信号博弈
密码学与安全
2021-06-09 v2 计算机科学与博弈论
系统与控制
系统与控制
摘要
本研究提供以私有信念表示非对称识别的网络欺骗模型。现有工作常用的信号博弈建立于接收者信念为公开信息的隐含前提之上。然而，该导致对称识别的假设在对抗性决策中不切实际。为精确评估由认知鸿沟引发的风险，本文提出基于 Mertens-Zamir 模型的认知信号博弈，其显式量化参与者的非对称识别。我们解析刻画博弈均衡并给出解释。
引用
@article{arxiv.2103.03287,
title = {Epistemic Signaling Games for Cyber Deception with Asymmetric Recognition},
author = {Hampei Sasahara and Henrik Sandberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03287},
year = {2021}
}