基于生理信号与眼动追踪的游戏类型识别
机器学习
2023-10-27 v1
摘要
信号的自动解读产生了许多来自情感计算与人类活动识别(HAR)领域的令人印象深刻的的应用。在本文中,我们探讨了基于特定信号集合进行认知活动识别的可能性。我们以参与者所玩游戏识别作为探索该问题的试验场。我们构建了三种不同游戏(Space Invaders、Tetris、Tower Defence)以及游戏间暂停的分类器。我们在玩家无关与玩家相关两种场景下对分类器进行验证。我们结合生物特征人员识别背景讨论了玩家相关场景下的性能提升。基于游戏分类中获得的结果,我们探讨了在智能监控与量化自我中的潜在应用。
引用
@article{arxiv.2310.17383,
title = {On the recognition of the game type based on physiological signals and eye tracking},
author = {Łukasz Czekaj and Łukasz Radzinski and Mateusz Kolimaga and Jakub Domaszewicz and Robert Kitłowski and Mariusz Szwoch and Włodzisław Duch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.17383},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 3 figures, extended version of ESM paper