人体活动识别中的个性化方法
计算机视觉与模式识别
2020-09-02 v1 机器学习
摘要
近年来，能够自动识别人所执行活动的技术日益受到关注。该领域被称为人体活动识别(HAR)。HAR 在监测人们健康状况方面至关重要，尤其针对老年人群及患有退行性疾病的人群。主要挑战之一在于人群的多样性，以及由于身体特征与生活方式的差异，相同活动可能以不同方式完成。本文探讨了利用身体特征与信号相似性，相较于不依赖此类信息的深度学习分类器取得更优结果的可能性。
引用
@article{arxiv.2009.00268,
title = {Personalization in Human Activity Recognition},
author = {Anna Ferrari and Daniela Micucci and Marco Mobilio and Paolo Napoletano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.00268},
year = {2020}
}
备注
2 pages