面向信息物理系统中高级持续性威胁的主动防御策略的动态博弈方法
计算机科学与博弈论
2019-11-11 v2 密码学与安全
摘要
高级持续性威胁（APTs）因其隐蔽、动态和自适应特性，近来已成为信息物理系统的重大安全挑战。主动动态防御提供了一种战略性和整体性的安全机制，以提高攻击成本并降低风险。本文提出一种动态博弈框架，对隐蔽攻击者与主动防御者之间的长期交互进行建模。隐蔽和欺骗行为由不完全信息多阶段博弈刻画，其中每个参与者拥有对方未知的私有信息。双方根据其由多阶段观测与学习所形成的信念采取策略性行动。完美贝叶斯纳什均衡提供了对双方策略的有用预测，因为没有任何一方能从单方面偏离均衡中获益。我们提出一种迭代算法来计算完美贝叶斯纳什均衡，并以田纳西-伊士曼过程作为基准案例研究。数值实验证实了分析结果，并为纵深主动防御策略的设计提供了进一步见解。
引用
@article{arxiv.1906.09687,
title = {A Dynamic Games Approach to Proactive Defense Strategies against Advanced Persistent Threats in Cyber-Physical Systems},
author = {Linan Huang and Quanyan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09687},
year = {2019}
}