一种处理非对称信息与隐藏行动的随机动态博弈方法
多智能体系统
2023-01-16 v1 计算机科学与博弈论
系统与控制
系统与控制
摘要
我们在离散时间下考虑一类具有非对称信息的通用序贯随机动态博弈，其特征如下。底层系统具有由智能体联合行动控制的马尔可夫动力学。每个智能体的瞬时效用取决于当前系统状态和智能体的联合行动。在每个时刻，每个智能体对当前系统状态和上一时刻智能体的行动进行私有的噪声观测。此外，在每个时刻，所有智能体对当前系统状态和上一时刻的行动进行共同的噪声观测。每个智能体的行动是其私有信息的一部分。目标是确定基于智能体信息压缩版本且可序贯计算的贝叶斯纳什均衡（BNE）策略组合；这样的BNE策略组合可能并不总是存在。我们提出了一种实现上述目标的方法/方法论，并给出了一个具有上述特征的BNE策略组合存在的博弈实例。我们证明该方法也适用于智能体没有共同观测的情况。
引用
@article{arxiv.2301.05288,
title = {An Approach to Stochastic Dynamic Games with Asymmetric Information and Hidden Actions},
author = {Yi Ouyang and Hamidreza Tavafoghi and Demosthenis Teneketzis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05288},
year = {2023}
}