延迟信息交换下非合作二次博弈中寻求纳什均衡
系统与控制
2026-02-24 v1 系统与控制
摘要
本文研究了在非合作二次博弈中寻求纳什均衡（NE）的问题，其中所有代理人通过延迟信息交换与其邻居共享其策略信息。为将最佳响应算法扩展到延迟信息设置，我们设计了每个代理人估计当前策略配置的机制。基于对估计值的最佳响应策略，建立了所有代理人的策略配置动力学，揭示在采用 Lyapunov-Krasovskii 函数方法进行多步延迟信息交换时，这些动力学会渐近收敛至 NE。此外，在代理人交换单步延迟信息的场景下，可通过限制学习率小于上界来保证策略配置动力学对 NE 的指数收敛。我们还提出了 NE 不稳定的学习率下界。提供数值仿真以验证所develop结果。
引用
@article{arxiv.2602.18751,
title = {Seeking Nash Equilibrium in Non-cooperative Quadratic Games Under Delayed Information Exchange},
author = {Kaichen Jiang and Yuyue Yan and Mingda Yue and Yuhu Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.18751},
year = {2026}
}