基于自适应纳什均衡寻求系统的寡头博弈中的欺骗

在多智能体系统理论中，欺骗是指对信息的战略性操纵，以影响其他智能体的行为，最终改变整个系统的长期动态。最近，这一概念已在非合作博弈的无模型纳什均衡寻求（NES）算法背景下进行了研究。具体而言，研究表明玩家可以利用对其他玩家探索信号的认知，将系统驱动至“欺骗性”纳什均衡，同时保持闭环系统的稳定性。为了将这一见解扩展到双头垄断情形之外，本文对 N 玩家寡头市场中的欺骗机制进行了全面研究。通过利用这些博弈的结构并采用非线性动力系统的稳定性技术，我们提供了关于欺骗的博弈论见解，并推导了包括稳定性条件在内的专门结果。这些结果允许玩家通过调整增益和信号幅度来系统地调整其 NES 动力学，同时确保闭环稳定性。此外，我们引入了新的充分条件，以证明欺骗动力学的（实际）稳定均衡点对应于不同博弈的真实纳什均衡，我们将其称为“欺骗博弈”。我们的结果表明，在所提出的具有欺骗的自适应动力学下，受害企业可能会对其竞争对手的产品吸引力产生扭曲的认知，从而导致设定次优价格。