KPZ普适类三大子类的大偏差人口动力学模拟
统计力学
2026-02-09 v2 概率论
摘要
最近的理论研究逐步深化了对一维Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) 普适类的理解，尤其是在大偏差 regime下，但用于研究KPZ大偏差的数值方法仍有限。本文实现了一种基于人口动力学算法的方法，用于研究总非对称简单排斥过程 (TASEP)中时间积分局部电流的大偏差，该模型是1D KPZ类别中的一个务实模型。我们对三个具有代表性的初始条件（即阶梯、平坦和平稳情况）进行了模拟，不仅验证了阶梯情况下可用的理论预测，还对尚未研究过的平坦和平稳情况的大偏差进行了特征化。我们特别揭示了深层负大偏差 regime相对于不同初始条件的意外稳健性。我们将这种稳健性归因于界面轮廓中自发形成楔形的原因。我们的population dynamics方法可能作为一种可靠的方法，用于在KPZ类别中数值研究大偏差，甚至可能用于实验。
引用
@article{arxiv.2602.04357,
title = {Population dynamics simulations of large deviations for three subclasses of the Kardar-Parisi-Zhang universality class},
author = {Yuta Yanagibashi and Kazumasa A. Takeuchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04357},
year = {2026}
}
备注
9 pages, 5 figures; Fig.3(c)(e) updated & typo in Fig.5 caption corrected