矩阵对的多项式相似性
表示论
2024-08-09 v1
摘要
设 K K K 为一个域,R = K [ x , y ] R=K[x, y] R = K [ x , y ] 为多项式环,M ( K ) \mathcal{M}(K) M ( K ) 为同一维度方阵对的集合。来自 M ( K ) \mathcal{M}(K) M ( K ) 的两个对 P 1 = ( A 1 , B 1 ) P_1=(A_1,B_1) P 1 = ( A 1 , B 1 ) 和 P 2 = ( A 2 , B 2 ) P_2=(A_2,B_2) P 2 = ( A 2 , B 2 ) 若存在某个域 K K K 上的可逆矩阵 X X X 使得 A 2 = X − 1 A 1 X A_2=X^{-1}A_1X A 2 = X − 1 A 1 X 且 B 2 = X − 1 B 1 X B_2=X^{-1}B_1X B 2 = X − 1 B 1 X ,则称其为相似的。记 N ( K ) \mathcal{N}(K) N ( K ) 为 M ( K ) \mathcal{M}(K) M ( K ) 的子集,包含所有交换的零化约束矩阵对。若对 P P P 满足 A ‾ = f ( A , B ) \overline{A}=f(A,B) A = f ( A , B ) ,B ‾ = g ( A , B ) \overline{B}=g(A ,B) B = g ( A , B ) 且存在多项式 f , g ∈ K [ x , y ] f, g\in K[x,y] f , g ∈ K [ x , y ] 满足以下条件:f ( 0 , 0 ) = 0 , g ( 0 , 0 ) = 0 f(0,0)=0, g(0,0)=0 f ( 0 , 0 ) = 0 , g ( 0 , 0 ) = 0 且 d e t J ( f , g ) ( 0 , 0 ) ≠ 0 {\rm det} J(f, g)(0, 0)\not =0 det J ( f , g ) ( 0 , 0 ) = 0 (其中 J ( f , g ) J(f, g) J ( f , g ) 为 f ( x , y ) f(x, y) f ( x , y ) 和 g ( x , y ) g(x, y) g ( x , y ) 的雅可比矩阵),则称 P P P 与 P ‾ = ( A ‾ , B ‾ ) \overline{P}=(\overline{A}, \overline{B}) P = ( A , B ) 多项式等价。若来自 N ( K ) \mathcal{N}(K) N ( K ) 的两个矩阵对 P ( A , B ) P(A,B) P ( A , B ) 和 P ~ ( A ~ , B ~ ) \widetilde{P}(\widetilde{A}, \widetilde{B}) P ( A , B ) 存在来自 N ( K ) \mathcal{N}(K) N ( K ) 的一个对 P ‾ ( A ‾ , B ‾ ) \overline{P}(\overline{A}, \overline{B}) P ( A , B ) 使得 P P P 与 P ‾ \overline{P} P 多项式等价且 P ‾ \overline{P} P 与 P ~ \widetilde{P} P 相似,则称 P ( A , B ) P(A,B) P ( A , B ) 与 P ~ ( A ~ , B ~ ) \widetilde{P}(\widetilde{A}, \widetilde{B}) P ( A , B ) 多项式相似。本文的主要结果表明:矩阵对的多项式相似性分类问题是野性的,即它包含了矩阵对相似性分类的经典不可解问题。
引用
@article{arxiv.2408.04244,
title = {Polynomial similarity of pairs of matrices},
author = {Vitaliy Bondarenko and Anatoliy Petravchuk and Maryna Styopochkina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04244},
year = {2024}
}