无相位子空间跟踪
机器学习
2018-09-13 v1 信息论
math.IT
机器学习
摘要
本工作向解决“无相位子空间跟踪”（PST）问题迈出了第一步。PST 涉及从每个信号的无相位线性投影中恢复信号（或图像）的时间序列，其结构假设如下：信号序列由远低维（相较于信号维数）的子空间生成，且该子空间可随时间变化，尽管是渐进的。它可简单理解为近期工作中研究的低秩相位恢复问题的动态（时变子空间）扩展。
引用
@article{arxiv.1809.04176,
title = {Phaseless Subspace Tracking},
author = {Seyedehsara Nayer and Namrata Vaswani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.04176},
year = {2018}
}
备注
To be appeared in GlobalSIP 2018