ASEP 与随机六顶点模型中的相变
概率论
2016-08-01 v1 数学物理
math.MP
摘要
本文考虑了 Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) 普适类中的两个模型:非对称简单排斥过程(ASEP)和随机六顶点模型。我们为这两个模型引入了一类新的初始数据(我们称之为{\itshape 广义阶梯 Bernoulli 初始数据}),该类数据推广了近期多项关于 ASEP 的研究中所采用的阶梯 Bernoulli 初始数据。在此类初始数据下,我们分析了 ASEP 和随机六顶点模型的流涨落,并确立了沿特征线存在的相变,跨越该线时涨落指数从 变为 。在特征线上,流涨落收敛于临界尖峰协方差矩阵最大特征值分布的广义(秩 )Baik-Ben-Arous-P\'{e}ch\'{e} 分布。对于 ,Tracy 和 Widom 已针对 ASEP 确立了这一结果;对于 (以及随机六顶点模型的 情形),这些分布在两个模型中的出现尚属首次。
引用
@article{arxiv.1607.08684,
title = {Phase Transitions in the ASEP and Stochastic Six-Vertex Model},
author = {Amol Aggarwal and Alexei Borodin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08684},
year = {2016}
}
备注
64 pages, 11 figures