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ASEP 与随机六顶点模型中的相变

概率论 2016-08-01 v1 数学物理 math.MP

摘要

本文考虑了 Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) 普适类中的两个模型:非对称简单排斥过程(ASEP)和随机六顶点模型。我们为这两个模型引入了一类新的初始数据(我们称之为{\itshape 广义阶梯 Bernoulli 初始数据}),该类数据推广了近期多项关于 ASEP 的研究中所采用的阶梯 Bernoulli 初始数据。在此类初始数据下,我们分析了 ASEP 和随机六顶点模型的流涨落,并确立了沿特征线存在的相变,跨越该线时涨落指数从 1/21 / 2 变为 1/31 / 3。在特征线上,流涨落收敛于临界尖峰协方差矩阵最大特征值分布的广义(秩 kk)Baik-Ben-Arous-P\'{e}ch\'{e} 分布。对于 k=1k = 1,Tracy 和 Widom 已针对 ASEP 确立了这一结果;对于 k>1k > 1(以及随机六顶点模型的 k=1k = 1 情形),这些分布在两个模型中的出现尚属首次。

关键词

引用

@article{arxiv.1607.08684,
  title  = {Phase Transitions in the ASEP and Stochastic Six-Vertex Model},
  author = {Amol Aggarwal and Alexei Borodin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08684},
  year   = {2016}
}

备注

64 pages, 11 figures