中文

基于短时傅里叶变换测量的解析信号相位恢复

信息论 2023-04-25 v2 math.IT

摘要

解析信号构成了一类广泛应用于时频分析的信号,例如用于提取超短激光脉冲表征中的瞬时频率(IF)或相位导数。本文旨在研究 CN\mathbb{C}^{N} 中解析信号的相位恢复(PR)问题,利用短时傅里叶变换(STFT)测量,因为解析信号具有一些非常好的结构。由于一般解析信号通常在时域不稀疏,现有的针对时域稀疏信号的 PR 结果不适用于解析信号。我们将使用通常具有全长支撑 NN 的带限窗函数,这使我们能在低频处获得更好的分辨率。更确切地说,通过利用解析信号 STFT 的结构,我们证明了一般解析信号的基于 STFT 的相位恢复(简称 STFT-PR)可通过其 (3N2+1)(3\lfloor\frac{N}{2}\rfloor+1) 个测量实现。由于一般解析信号在傅里叶域是 (N2+1)(\lfloor \frac{N}{2}\rfloor+1)-稀疏的,该测量数量低于文献中针对 CN2\mathbb{C}^{N^{2}} 中所有信号的 STFT-PR 所需的 4N+O(1)4N+\hbox{O}(1) 以及针对傅里叶域 k2k^{2}-稀疏信号所需的 O(k3)\hbox{O}(k^{3})。此外,我们还证明了若长度 NN 为偶数且窗函数也是解析的,则测量数量可减少至 (3N21)(\frac{3 N}{2}-1)。作为应用,我们得到一般解析信号的瞬时频率(IF)可由 STFT 测量精确恢复。

关键词

引用

@article{arxiv.2205.07445,
  title  = {Phase retrieval of analytic signals from short-time Fourier transform measurements},
  author = {Youfa Li and Hongfei Wang and Deguang Han},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2205.07445},
  year   = {2023}
}