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基于可证明精确且抗噪的谱图测量数值反演的 $L^2([-\pi,\pi])$ 相位恢复

数值分析 2021-06-07 v1 数值分析

摘要

本文关注从有限组短时傅里叶变换(STFT)幅度(即谱图)测量中,在不可分辨的全局相位模糊下,对光滑函数 f:[π,π]Cf: [-\pi, \pi] \rightarrow \mathbb{C} 进行逼近。我们开发了两种用于近似反演此类测量的算法,每种均带有确立其正确性的理论误差保证。详细的数值研究也表明,两种算法在实践中表现良好且具有优良的数值收敛行为。

关键词

引用

@article{arxiv.2106.02517,
  title  = {Phase Retrieval for $L^2([-\pi,\pi])$ via the Provably Accurate and Noise Robust Numerical Inversion of Spectrogram Measurements},
  author = {Mark Iwen and Michael Perlmutter and Nada Sissouno and Aditya Viswanathan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2106.02517},
  year   = {2021}
}