耦合域问题中不确定性的分区处理：一种分离表示方法
概率论
2015-06-16 v1 偏微分方程分析
数值分析
摘要
本研究关注具有高维随机输入的耦合域问题中的不确定性传播。提出了一种基于低秩分离表示的随机模型降阶方法，用于不确定空间的分区处理。耦合域解的构建是通过针对与每个独立子域相关的随机输入维度（而非组合维度）的一系列近似来实现的，从而大幅降低了整体计算成本。子域解之间的耦合是通过经典的有限元撕裂与互联 (FETI) 方法完成的，从而为并行计算提供了一个合适的框架。考虑了两个高维随机问题：一个具有随机扩散系数的二维椭圆偏微分方程和一个随机线性弹性问题，以研究所提出的随机耦合方法的性能和精度。
引用
@article{arxiv.1305.6818,
title = {Partitioned treatment of uncertainty in coupled domain problems: A separated representation approach},
author = {Mohammad Hadigol and Alireza Doostan and Hermann G. Matthies and Rainer Niekamp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.6818},
year = {2015}
}