图的分区密度、星树枝数与拉普拉斯特征值和
组合数学
2024-10-08 v1
摘要
设 G=(V,E) 为一个拥有 n 个顶点的图,设 λ1(L(G))≥⋯≥λn−1(L(G))≥λn(L(G))=0 为其拉普拉斯矩阵 L(G) 的特征值。Brouwer 猜想指出,对每一个 1≤k≤n,都有 ∑i=1kλi(L(G))≤∣E∣+(2k+1)。本文证明了Brouwer 猜想的一个弱版本:对每一个 1≤k≤n,都有 i=1∑kλi(L(G))≤∣E∣+k2+15klogk+65k. 对图 G=(V,E),我们定义其分区密度 ρ~(G) 为其所有子图 H 中,边数与 H 最大连通分支顶点数之比的最大值。我们的论证依赖于研究满足 ρ~(G)<k 的图的结构。特别地,我们利用 Alon、McDiarmid 和 Reed 的结果,表明这样的图可以分解为最多 k+15logk+65 条无边冲突的星森林(即所有连通分支均同构于星形的森林)。此外,我们证明对每一个图 G=(V,E) 和每一个 1≤k≤∣V∣,都有 i=1∑kλi(L(G))≤∣E∣+k⋅ν(G)+⌊2k⌋,其中 ν(G) 为图 G 中匹配数的最大值。
引用
@article{arxiv.2410.04563,
title = {Partition density, star arboricity, and sums of Laplacian eigenvalues of graphs},
author = {Alan Lew},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.04563},
year = {2024}
}