面向日常视频的4D重建的方向锚定超高斯方法
计算机视觉与模式识别
2025-09-30 v1
摘要
我们提出了方向锚定高斯溅射（OriGS），一种从日常拍摄的单目视频中进行高质量4D重建的新框架。尽管近期研究通过图节点或样条控制点等多种运动锚点将3D高斯溅射扩展至动态场景，但它们往往依赖低秩假设，难以建模无约束动态中固有的复杂区域特定变形。OriGS通过引入基于场景方向的超维表示来解决这一问题。我们首先估计全局方向场，在时空上传播主前进方向，为动态建模提供稳定的结构指导。在此基础上，我们提出方向感知超高斯，一种将时间、空间、几何和方向统一嵌入连贯概率状态的公式。这使得通过原则性的条件切片推断区域特定变形成为可能，自适应地捕获与全局运动意图对齐的多样化局部动态。实验表明，OriGS在具有挑战性的真实世界动态场景中的重建保真度优于主流方法。
引用
@article{arxiv.2509.23492,
title = {Orientation-anchored Hyper-Gaussian for 4D Reconstruction from Casual Videos},
author = {Junyi Wu and Jiachen Tao and Haoxuan Wang and Gaowen Liu and Ramana Rao Kompella and Yan Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.23492},
year = {2025}
}
备注
NeurIPS 2025. Code: \href{https://github.com/adreamwu/OriGS}{OriGS}