基于稀疏时变属性建模的单摄像机动态场景高效高斯溅射
计算机视觉与模式识别
2025-02-28 v1
摘要
从单摄像机视频渲染动态场景是一项关键且具挑战性的任务。最近的可变形高斯溅射已成为一种稳健的表示真实世界动态场景的方法。然而，它常导致高度冗余的高斯，试图在各种时间步长下适配每个训练视图，导致渲染速度较慢。此外，静态区域的高斯属性是时不变的，没有必要对每个高斯进行建模，这会导致静态区域出现抖动。在实践中，动态场景渲染速度的主要瓶颈是高斯的数量。为此，我们引入高效动态高斯溅射（EDGS），采用稀疏时变属性建模表示动态场景。我们的 метод将动态场景通过稀疏锚格表示，利用经典核表示计算密集高斯的运动流。进一步，我们提出一种无监督策略高效筛选对应静态区域的锚格。只有与可变形物体相关的锚格被输入到MLP中以查询时变属性。实验在两个真实数据集上表明，EDGS在渲染速度上显著优于以前的领先方法，同时保持优异的渲染质量。
引用
@article{arxiv.2502.20378,
title = {Efficient Gaussian Splatting for Monocular Dynamic Scene Rendering via Sparse Time-Variant Attribute Modeling},
author = {Hanyang Kong and Xingyi Yang and Xinchao Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.20378},
year = {2025}
}
备注
AAAI 2025