迹态 $\mathrm{W}^*$-代数中类型的优运输与可定义谓词的凸分析
算子代数
2024-03-12 v3 逻辑
最优化与控制
摘要
我们研究了连续模型论、自由概率与优运输/凸分析在迹态 von Neumann 代数背景下的联系。特别地,我们给出了优耦合的 Monge-Kantorovich 对偶性的类比,其中 上概率分布的角色由模型论类型扮演,实值连续函数的角色由可定义谓词扮演,连续函数 的角色由可定义函数扮演。在此过程中,我们还通过证明所有可定义谓词均可由梯度为可定义函数的“ 可定义谓词”逼近,增进了对可定义谓词与可定义函数的理解。作为推论,我们证明了 的可定义闭包中的每个元素均可表示为 的可定义函数。我们给出了若干类例子,表明一般情况下可定义闭包可以远大于 。
引用
@article{arxiv.2308.11058,
title = {Optimal transport for types and convex analysis for definable predicates in tracial $\mathrm{W}^*$-algebras},
author = {David Jekel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11058},
year = {2024}
}
备注
35 pages; revised with improved main result and added detail on the model-theoretic background, minor corrections in v3