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迹态 $\mathrm{W}^*$-代数中类型的优运输与可定义谓词的凸分析

算子代数 2024-03-12 v3 逻辑 最优化与控制

摘要

我们研究了连续模型论、自由概率与优运输/凸分析在迹态 von Neumann 代数背景下的联系。特别地,我们给出了优耦合的 Monge-Kantorovich 对偶性的类比,其中 Cn\mathbb{C}^n 上概率分布的角色由模型论类型扮演,实值连续函数的角色由可定义谓词扮演,连续函数 CnCn\mathbb{C}^n \to \mathbb{C}^n 的角色由可定义函数扮演。在此过程中,我们还通过证明所有可定义谓词均可由梯度为可定义函数的“C1C^1 可定义谓词”逼近,增进了对可定义谓词与可定义函数的理解。作为推论,我们证明了 W(x1,,xn)\mathrm{W}^*(x_1,\dots,x_n) 的可定义闭包中的每个元素均可表示为 (x1,,xn)(x_1,\dots,x_n) 的可定义函数。我们给出了若干类例子,表明一般情况下可定义闭包可以远大于 W(x1,,xn)\mathrm{W}^*(x_1,\dots,x_n)

关键词

引用

@article{arxiv.2308.11058,
  title  = {Optimal transport for types and convex analysis for definable predicates in tracial $\mathrm{W}^*$-algebras},
  author = {David Jekel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11058},
  year   = {2024}
}

备注

35 pages; revised with improved main result and added detail on the model-theoretic background, minor corrections in v3