墨西哥高校在 COVID-19 疫情下的优化检测与防控策略
计算机科学与博弈论
2023-07-03 v1 计算机与社会
最优化与控制
物理与社会
摘要
本工作提出了一套在 COVID-19 封锁后用于墨西哥高校复学的检测与防控框架。我们将诊断检测视为资源分配问题，并开发了一种检测分配机制及实用的 Web 应用，以协助教育机构充分利用有限的检测资源。除技术成果与工具外，我们还结合当前在墨西哥领先私立高校蒙特雷理工学院（ITESM）内运行该框架试点的经验，以及我们在墨西哥背景下将研究与学术政策相结合的更广泛经验，进行了反思。
引用
@article{arxiv.2306.17191,
title = {Optimal Testing and Containment Strategies for Universities in Mexico amid COVID-19},
author = {Luis Benavides-Vázquez and Héctor Alonso Guzmán-Gutiérrez and Jakob Jonnerby and Philip Lazos and Edwin Lock and Francisco Marmolejo-Cossío and Ninad Rajgopal and José Roberto Tello-Ayala},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.17191},
year = {2023}
}