最优座位安排：难例与易例何在？
计算机科学与博弈论
2023-05-18 v1 多智能体系统
摘要
我们研究四个 NP 难最优座位安排问题 [Bodlaender 等, 2020a]，其输入均为 n 个智能体集合（每个智能体对其他智能体具有基数偏好）以及一个 n 顶点无向图（称为座位图）。任务是将每个智能体分配到座位图中的相异顶点，使得效用之和或最小效用最大化，或满足无嫉妒或交换稳定。为识别难例与易例，我们通过考察座位图的自然图类（如路径、环、星或匹配）、问题特定参数（如座位图中非孤立顶点数或智能体具有非零偏好的最大智能体数）以及偏好结构（如非负或对称偏好），广泛研究这四个问题的算法复杂性。对于严格偏好及由不相交边与孤立顶点构成的座位图，我们修正了 Bodlaender 等 [2020b] 的一个错误，并表明在此情形下寻找无嫉妒安排仍为 NP 难。
引用
@article{arxiv.2305.10381,
title = {Optimal Seat Arrangement: What Are the Hard and Easy Cases?},
author = {Esra Ceylan and Jiehua Chen and Sanjukta Roy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.10381},
year = {2023}
}
备注
A conference version of the paper appeared at IJCAI 2023