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非线性一致椭圆型方程与方程组随机均匀化的最优均匀化速率

偏微分方程分析 2021-01-01 v2 数值分析 数值分析 概率论

摘要

我们导出了具有单调非线性的随机非线性椭圆型 PDE 在一致椭圆情形下的优阶均匀化速率。更确切地说,对于 Rd\mathbb{R}^d 上具平稳律(即空间齐次统计)且在大于微观尺度 ε>0\varepsilon>0 的尺度上关联快速衰减的随机单调算子,我们建立了在 d3d\geq 3 情形下阶为 ε\varepsilon 的均匀化误差估计,以及在 d=2d=2 情形下阶为 εlogε1/2\varepsilon |\log \varepsilon|^{1/2} 的估计。非线性随机均匀化中的先前结果仅限于小的代数收敛率 εδ\varepsilon^\delta。我们还建立了用代表体元法近似均匀化算子的误差估计,对尺寸为 LL 的代表体元其阶为 (L/ε)d/2(L/\varepsilon)^{-d/2}。我们的结果在方程组情形下也成立,只要其具备(小尺度)C1,αC^{1,\alpha} 正则性理论。

关键词

引用

@article{arxiv.1908.02273,
  title  = {Optimal homogenization rates in stochastic homogenization of nonlinear uniformly elliptic equations and systems},
  author = {Julian Fischer and Stefan Neukamm},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1908.02273},
  year   = {2021}
}

备注

100 pages