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半正则可细分函数的最优 Hölder-Zygmund 指数

数值分析 2018-07-31 v1

摘要

在过去 25 年中,可细分函数的正则性已借助傅里叶分析、小波分析、受限与联合谱半径技术得到深入研究。然而,这些方法的底层正则环境必须具有平移不变性。我们提出一种基于小波紧帧分解技术的高效方法,用于估计一元半正则可细分函数的 Hölder-Zygmund 正则性,此类函数可由定义在半正则网格 t  =  hN{0}hrN\mathbf{t}\;=\;-h_\ell\mathbb{N}\cup\{0\}\cup h_r\mathbb{N}h,hr(0,)h_\ell,h_r \in (0,\infty) 上的细分格式生成。为确保该方法的最优性,我们基于合适的不规则小波紧帧给出了 Hölder-Zygmund 空间的新刻画。此外,我们提供了在半正则环境下计算相应帧系数的恰当工具。我们还提出了一种用于估计可细分函数最优 Hölder-Zygmund 指数的新数值方法,其比线性回归方法更高效。我们通过若干已知和新的半正则细分格式的例子说明了我们的结果,这些格式在混合曲线设计中具有潜在用途。

关键词

引用

@article{arxiv.1807.10909,
  title  = {Optimal H\"older-Zygmund exponent of semi-regular refinable functions},
  author = {Maria Charina and Costanza Conti and Lucia Romani and Joachim Stöckler and Alberto Viscardi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10909},
  year   = {2018}
}