开放视听数字生物标志物可视化探索访问：OpenDBM 分析工具
人机交互
2022-10-05 v1
摘要
数字生物标志物（DBMs）是一个不断发展的领域，并在精神与神经退行性疾病治疗领域得到日益增多的验证。与此同时，工业界、学术界和临床界中视听 DBMs 应用的孤立知识孤岛阻碍了其在临床研究中的广泛采用。我们如何帮助这些非技术领域专家探索视听数字生物标志物？生物医学研究中利用开源软件提取患者行为变化正日益增长，并启发了以可及性应对该问题的转向。OpenDBM 集成了多个流行的音频与视觉开源行为提取工具包。我们提出一个作为开源软件 OpenDBM 扩展的可视化分析工具，以促进视听 DBMs 在基础与应用研究中的采用。我们的工具展示了行为数据中的模式，同时支持对通过 OpenDBM 提取的任意派生或原始 DBM 变量子集进行交互式可视化分析。
引用
@article{arxiv.2210.01618,
title = {Opening Access to Visual Exploration of Audiovisual Digital Biomarkers: an OpenDBM Analytics Tool},
author = {Carla Floricel and Jacob Epifano and Stephanie Caamano and Sarah Kark and Rich Christie and Aaron Masino and Andre D Paredes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01618},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 2 figures, 2022 IEEE VIS Workshop - Visualization in BioMedical AI