构建开源社区以增强自主神经系统信号分析：DBDP-Autonomic
人机交互
2024-04-01 v3
摘要
智能手机和可穿戴传感器提供了前所未有的能力，可在不同时间尺度、环境、人群和模态下采集外周心理生理信号。然而，开源软件开发尚未跟上硬件技术与可用性的快速发展，造成了分析障碍，限制了所采集数据的科学效用。我们提出一个社区驱动的开源外周心理生理信号预处理与分析软件框架，该框架能够通过实现涉及自主神经系统数据的更稳健、透明和可重复的推断，来推动生物行为健康研究。
引用
@article{arxiv.2403.17165,
title = {Building an Open-Source Community to Enhance Autonomic Nervous System Signal Analysis: DBDP-Autonomic},
author = {Jessilyn Dunn and Varun Mishra and Md Mobashir Hasan Shandhi and Hayoung Jeong and Natasha Yamane and Yuna Watanabe and Bill Chen and Matthew S. Goodwin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.17165},
year = {2024}
}