Niimpy：一个行为数据分析工具箱
人机交互
2022-12-06 v1
摘要
使用个人数字设备的行为研究通常产生由混合数据类型组成的丰富纵向数据集。这些数据实时提供设备用户在其自然环境中的行为信息。分析这些数据需要多学科专业知识和专用软件。目前，在 Python 科学计算生态中，尚无通用、设备无关且免费可用的软件用于预处理和分析此类数据。本文介绍一个用于分析数字行为数据的 Python 包 Niimpy。Niimpy 工具箱是一个用户友好的开源包，可快速扩展并适应特定研究需求。该工具箱通过提供预处理、特征提取和数据探索工具来简化分析阶段。它还旨在对用户进行行为数据分析教育并推广开放科学实践。随着时间推移，Niimpy 将由核心团队、新用户和开发者开发的额外数据分析功能扩展。Niimpy 可帮助越来越多来自不同背景、从个人和消费类数字设备收集数据的研究人员系统高效地分析数据并提取有用信息。这一新颖信息对于回答从医学到心理学、社会学及其他领域的各种研究问题至关重要。
引用
@article{arxiv.2212.02192,
title = {Niimpy: a toolbox for behavioral data analysis},
author = {A. Ikäheimonen and A. M. Triana and N. Luong and A. Ziaei and J. Rantaharju and R. Darst and T. Aledavood},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02192},
year = {2022}
}