从智能手机和可穿戴数据中提取行为特征
计算机与社会
2019-01-10 v2 人机交互
机器学习
机器学习
摘要
智能手机和可穿戴设备中丰富的传感器提供了在自然环境中被动收集数据流的可能性。然而，原始数据流很少能直接用于建模流程。我们提供了一个通用框架，可以处理原始数据流并提取与非语言人类行为相关的有用特征。该框架可供该领域对处理智能手机和可穿戴设备数据感兴趣的研究人员使用。
引用
@article{arxiv.1812.10394,
title = {Extraction of Behavioral Features from Smartphone and Wearable Data},
author = {Afsaneh Doryab and Prerna Chikarsel and Xinwen Liu and Anind K. Dey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.10394},
year = {2019}
}