AWARE Narrator 及其利用大型语言模型从智能手机传感数据中提取行为洞察
人机交互
2024-11-08 v1 人工智能
摘要
智能手机配备了各种传感器，已成为个人感知的有价值工具。在数字健康领域，智能手机促进了健康相关行为和情境的跟踪，为数字表型学做出了重要贡献——即对来自数字交互的数据进行分析，以推断行为并评估心理健康。传统方法将原始传感数据处理为信息特征，以用于统计和机器学习分析。本文引入了一种新方法，系统性地将来自智能手机的数据转换为结构化、时间顺序的叙事。AWARE Narrator 将定量的智能手机传感数据翻译为英文语言描述，形成个体活动的综合叙事。我们将该框架应用于大学学生一周的数据，展示了利用叙事来总结个体行为、并通过大型语言模型分析心理状态的潜力。
引用
@article{arxiv.2411.04691,
title = {AWARE Narrator and the Utilization of Large Language Models to Extract Behavioral Insights from Smartphone Sensing Data},
author = {Tianyi Zhang and Miu Kojima and Simon D'Alfonso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04691},
year = {2024}
}