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FiberStars:多受试者扩散纤维束成像数据的可视化比较

人机交互 2021-06-22 v2 人工智能

摘要

来自高维扩散磁共振成像(dMRI)数据的纤维束成像可用于大脑结构连接分析。近期的 dMRI 研究旨在比较受试者群体与疾病人群之间的连接模式,以理解脑白质连接及生物学敏感的 dMRI 衍生指标分布中的细微异常。现有软件产品仅关注解剖结构,不够直观,或限制了多受试者的比较。本文中,我们提出 FiberStars 的设计与实现,这是一个用于纤维束成像数据的可视化分析工具,可结合现有 3D 解剖结构与紧凑 2D 可视化对脑纤维簇进行交互式可视化。借助 FiberStars,研究人员可使用不同视图在大规模脑纤维集合中分析和比较多名受试者。为评估我们软件的可用性,我们进行了定量用户研究。我们邀请领域专家与非专家使用 FiberStars 或现有 dMRI 探索工具在纤维束成像数据集中寻找模式。结果表明,使用 FiberStars 的参与者能更快速、更准确地浏览大量纤维束成像数据。我们的全部研究、软件与结果均公开可用。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.08090,
  title  = {FiberStars: Visual Comparison of Diffusion Tractography Data between Multiple Subjects},
  author = {Loraine Franke and Daniel Karl I. Weidele and Fan Zhang and Suheyla Cetin-Karayumak and Steve Pieper and Lauren J. O'Donnell and Yogesh Rathi and Daniel Haehn},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08090},
  year   = {2021}
}

备注

10 pages, 9 figures