跨被试的纤维束成像映射
机器学习
2016-02-01 v1 计算机视觉与模式识别
神经元与认知
摘要
扩散磁共振成像(dMRI)与纤维束成像(tractography)提供了研究脑白质内解剖结构的方法。当跨被试研究纤维束成像数据时,通常需要将纤维束成像对齐(即配准)到一起。该配准步骤最常通过施加由其他体图像(T1, FA)配准所得的变换来完成。与“变换”纤维束成像的配准方法相反,本工作中我们尝试寻找一个纤维束成像中的哪条流线对应于另一个纤维束成像中的哪条流线,而不进行任何变换。换言之,我们试图找到纤维束成像之间的一种“映射”。我们提出了一种基于图的纤维束成像映射问题求解方案,并解释了其与相关著名的图匹配问题的异同。具体地,我们定义了基于成对流线距离的损失函数,并将映射问题重新表述为该损失函数的组合优化。我们展示了初步的有前景结果:在皮质脊髓束分割任务中,将所提的以模拟退火实现的方法与标准配准技术进行比较。
引用
@article{arxiv.1601.08165,
title = {Mapping Tractography Across Subjects},
author = {Thien Bao Nguyen and Emanuele Olivetti and Paolo Avesani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.08165},
year = {2016}
}