白质纤维束成像有监督分割中距离度量的比较
机器学习
2017-08-07 v1 定量方法
摘要
纤维束图是从扩散 MRI 数据中得到的脑白质内轴突主要路径的数学表示。这种表示采用称为流线的折线形式，一条流线近似代表数万条轴突的共同路径。纤维束图的分析是神经外科和神经病学等多个领域关注的任务。许多分析流程的一个基本构建模块是定义流线间的距离函数。文献中已提出多种距离函数，不同作者使用不同距离，通常除援引“惯例”外并无特定理由。为此，本工作旨在检验此类惯例，以获得选择某种距离而非另一种的事实依据。基于这些原因，我们在本工作中比较了文献中现有的多种流线距离函数。我们聚焦于自动纤维束分割这一常见任务，并采用近期提出的基于专家示例的有监督分割方法。利用 HCP 数据集，我们比较了多种距离，为有监督纤维束分割中应选用何种距离函数提供了指导原则。
引用
@article{arxiv.1708.01440,
title = {Comparison of Distances for Supervised Segmentation of White Matter Tractography},
author = {Emanuele Olivetti and Giulia Bertò and Pietro Gori and Nusrat Sharmin and Paolo Avesani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.01440},
year = {2017}
}