基于 T1 加权 MRI 的纤维束追踪及临床质量扩散 MRI 的相关解剖约束
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2024-03-29 v1
摘要
扩散 MRI（dMRI）纤维束追踪是体内估计大脑白质（WM）通路的金标准，长期以来被认为与 WM 微结构的宏观关系具有指示意义。然而，纤维束追踪的最新进展表明，在师生框架下训练的卷积循环神经网络（CoRNN）能够直接从 T1 和解剖学背景中学习并传播纤维束。该网络的训练此前依赖于高分辨率 dMRI。在本文中，我们将训练机制推广至传统临床分辨率数据，从而使其在敏感和易感研究人群中具有泛化能力。我们在巴尔的摩老龄化纵向研究（BLSA）的一个小子集上训练 CoRNN，该子集更贴近临床协议。然后，我们定义了一种称为 epsilon 球播种方法的度量，以在纤维束层面比较 T1 纤维束追踪和传统扩散纤维束追踪。在此度量下，CoRNN 生成的 T1 纤维束追踪以约两毫米的误差再现了扩散纤维束追踪。
引用
@article{arxiv.2403.18992,
title = {Tractography with T1-weighted MRI and associated anatomical constraints on clinical quality diffusion MRI},
author = {Tian Yu and Yunhe Li and Michael E. Kim and Chenyu Gao and Qi Yang and Leon Y. Cai and Susane M. Resnick and Lori L. Beason-Held and Daniel C. Moyer and Kurt G. Schilling and Bennett A. Landman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.18992},
year = {2024}
}